生物启发算法框架

模拟生物神经系统（如神经网络）、进化过程（如遗传算法）等生物机制，提供多样化启发式算法模块（如深度学习架构、蚁群算法）。支持算法参数调优与跨场景适配，为复杂模式识别、优化问题提供创新解法，推动 AI 算法从模仿自然到超越自然的演进。