诊断辅助模型

通过分析症状描述、检验报告和病史数据，生成鉴别诊断建议。其核心机制包括「自助链式思考推理」技术，能模拟医生逐步排除法逻辑，在常见疾病诊断中 Top-3 准确率可达 84% 以上，罕见病诊断准确率超 80%。该类模型可辅助基层医生处理复杂病例，降低漏诊率，尤其在多系统症状交织的疑难场景中表现突出。