医学影像识别模型

专注于 CT、MRI、X 光等医学影像的智能分析，通过深度学习算法识别病灶位置、类型及发展趋势，例如在胸部 CT 中检测 37 种常见异常并生成精准报告。该模型可辅助放射科医生缩短阅片时间，提升诊断一致性，尤其在复杂器官分割与微小病灶识别任务中表现突出，部分场景下精准度超过 95%。