进度智能调度体

基于 LSTM 神经网络与强化学习。自动拆解 WBS 任务（支持 5000 + 工序节点），动态调整资源分配（如塔吊利用率提升 30%），在房建项目中使工期偏差率从 8% 降至 1.5%。其联邦学习框架可跨标段共享进度数据，解决数据孤岛问题。