动态需求预测体

采用深度学习与协同过滤算法。综合分析用户行为数据（如浏览时长、加购记录）生成千人千面推荐列表，在服装品类中使点击率提升 35%。其强化学习模块可实时调整推荐策略，应对促销节点流量波动（如 “双 11” 期间转化率提升 28%）。